分享朋友圈2025年12月26-28日，首届“桂有技能、产业振兴”广西新能源汽车行业人工智能应用技术技能大赛将在柳州落下帷幕，本次大赛为自治区级专项职业技能竞赛，深度聚焦“人工智能应用”、“智能网联诊断”与“动力电池深度维修”等前沿赛道，旨在以赛促学、以赛促建，锻造一批能驾驭数据、精通三电、善用智能工具的新时代服务人才。
作为五菱汽车的重要合作伙伴，艾拉比深度参与了此次活动。公司不仅为赛事提供了ABOX智能诊断终端及专用PAD设备，以AI技术加持汽车排故，副总裁陆颖侃更在同期举办的“上汽通用五菱全球服务新生态论坛”上发表主题演讲。他围绕“AI技术赋能OTA及售后诊断场景”，分享了公司的前沿技术与落地实践，为行业数字化转型贡献了新思路。
01 智能车真的难修吗？
陆颖侃指出，传统诊断面临诸多挑战正在触底效能天花板，在传统汽车维修模式中，故障诊断依赖技师经验与分散的系统，效率低、成本高、体验差。随着汽车电子化、智能化程度不断提升，软件故障占比显著上升，维修难度也日益增加。 以五菱为代表的行业实践已通过远程诊断实现了售后模式从“人工为主”向“远程为主，人工为辅”的根本性转变。实现了远程诊断主动预警0时差、软件问题0进店、故障维修0设备、专家服务0元享的“四零”成效。经过第一阶段能力建设，五菱数据显示，车辆进店维修率减少21%，主动服务准确率高达87%，车辆修复时间缩短了80%。建立起问题快速定位、数据沉淀、智能关联数据与模型方案的初步能力。
02 如何选择技术路径？
面对困境，中国车企正走出特色化的SOVD发展路线，陆颖侃在演讲中深入分析了面向服务的SOVD诊断技术如何取代传统模式，与SOA架构深度融合，实现功能服务的协同联动。他指出面向服务的SOVD诊断技术与SOA架构深度融合将成为智能车售后的核心支撑。中国车企正走出自主特色路径，通过自主研发定义服务功能，搭建专属智慧运营体系，无需照搬国外方案即可实现技术突破。 在核心技术层面，艾拉比以多源数据整合为基础，依托知识图谱与大模型双引擎架构，实现故障精准定位与智能推理；通过全链路数据融合与闭环管理，打破研发与售后壁垒，让服务达成“快响应、准诊断、省成本”的核心目标，从根本上提升维修效率与准确率。
03 诊断将走向何方？
面向未来，智能诊断将向着更智能、更高效、更经济的方向发展。随着算力、算法与数据的深度融合，诊断系统将实现从 "被动响应" 到 "预测性维护" 的跨越，通过 AI 智能体自主完成故障定位、排故引导与方案推送。
具体而言，智能车售后将朝着三大方向演进。一是AI自主化实现预测性维护，通过智能体主动监控车辆状态，提前预警潜在故障，将服务从“被动响应”转为“主动关怀”；二是数据价值深度挖掘，依托算力与算法突破，让车辆全生命周期数据转化为服务优化的核心资产，持续提升诊断精准度；三是生态化协同成为主流，构建“研、产、供、销、服”全链条技术体系，实现诊断标准与服务能力的行业共享。最终，智能车售后将彻底告别“头痛医头”的传统模式，形成以数据为基、以AI为翼的全流程智能服务生态。 以技术为基石、用户为中心的变革，不仅将破解当前售后市场的效率困境，更将推动行业从“拼产品”向“拼服务”转型，为汽车产业高质量发展注入持久动力。
