佐思汽研发布《2026年汽车智能诊断行业研究报告》，从汽车远程诊断、智能化升级、售后诊断、工程诊断、产线诊断、知识图谱与AI大模型应用、数据采集与数据标准化等方面入手，对各细分市场发展特征进行盘点，并对主机厂的智能诊断系统应用、车型搭载情况、专利布局；供应商的智能诊断业务布局、业务特点、产品优势等进行对比分析。

汽车远程诊断，是指基于车辆自检功能，结合网络通信技术实现远程排查车辆故障的功能。根据佐思汽研《2026年汽车智能诊断行业研究报告》，最近几年，中国汽车远程诊断功能上车加速。

2025年，中国乘用车远程诊断功能装配量超过1200万辆，同比增长14.8%；装配率为54.4%，比2024年底增加6.8个百分点。新能源汽车的装配率更高，2025年，中国新能源乘用车远程诊断功能装配量为820.4万辆，同比增长21.8%；装配率为71.8%，较2024年底增加3.6个百分点。

远程诊断主要包括主机厂自研和第三方供应商两种形态，2025年中国乘用车远程诊断系统中，有56.4%来自第三方供应商，32.9%来自主机厂自研。第三方供应商依托灵活的、可快速部署的定制化平台方案，占据市场主导位置。

2025年，提供远程诊断服务的第三方供应商中，艾拉比以39.5%的份额位居第一，德赛西威、科络达分别以14.0%、13.8%的份额位列第二、第三位。除此之外，华为、智协慧同、爱瑟福等企业分别通过产业链优势、数据平台优势、OTA技术优势等，实现份额不断增长。

依托车联网与云端AI技术，汽车远程诊断系统可实时监测车辆状态、预判故障、远程修复与精准派工，在降低售后服务成本、提升运营效率和用户满意度方面，正在成为企业实现降本增效的核心利器。

无论在豪华品牌（如奔驰、宝马、理想）、中高端品牌（如特斯拉、小鹏），还是经济型品牌（比亚迪、上汽通用五菱），都正在通过远程诊断系统重构售后服务体系，提高用户满意度、提升企业的经济效益。

特斯拉作为中高端品牌的代表，早在2018年就率先发布智能售后服务，针对车辆故障实现远程维修，或进行线下服务预约和资源调拨；同时，加速实现车辆自动更新、自动诊断、自动修复。其依托OTA技术，在得到车主授权后，通过特斯拉远程服务中心的智能化后台对车辆故障进行远程修复。

通过智能诊断中心，特斯拉已远程解决20万+问题，合计为到店客户节省等待时长约25万小时。近一年来，特斯拉中国的售后服务中心一次性修复率为97.4%，用户反馈满意度持续超过98%。

特斯拉远程诊断服务

来源：特斯拉

小鹏汽车作为国内互联网造车品牌，车型也主要定位于中高端市场。在售后服务领域，小鹏汽车依托自主开发的智能远程诊断系统，提供车辆故障远程后台诊断及持续OTA升级，用户无需到店即可解决问题。

其中，智能远程诊断平台会对车辆故障情况进行安全分级预警，远程技术工程师根据系统提示迅速定位故障，采取应对措施，保障用车安全。在此基础上，车企或经销商通过智能远程诊断平台，对车辆问题进行远程诊断，对部分软件问题采取远程修复和软件升级等方式。

同时，依托智能远程诊断能力，和传统售后服务存在的长时间等待零配件不同，车企或经销商可以提前确定维修方案，准备好所需零配件和服务工位，节省车主的宝贵时间。

小鹏智能诊断服务

来源：小鹏汽车

比亚迪作为经济型新能源汽车品牌，车型大多集中在20万元以下价格范围。目前，比亚迪旗下王朝系列和海洋系列大部分车型可实现远程诊断。

在每次车辆启动上电时，比亚迪控制系统会对各部件的电压、电流、温度、位置、速度、压力、信号等进行一系列自检测行为，判断并更新相关部件的状态。

当车辆发生故障时，比亚迪云诊断中心可在车主授权下远程读取故障码，并指导车主通过简单操作（如原地启动发动机）排除故障，避免往返维修店的麻烦。

在远程诊断后，服务店会根据故障问题对车辆是否需要进店作出评估，输出诊断意见。如无需进店，可由系统后台远程解决或指导客户简单操作解决，减少不必要的路途往返和时间浪费。

远程诊断服务将问诊工作前置化和智能化，服务顾问和维修人员可提前了解车辆问题和维修项目，在车辆到店前能准备好相应维修备件，有效避免进店无件的情况，减少车辆接待、维修等待时间。

比亚迪旗下支持远程诊断的车型

来源：比亚迪

五菱是经济型轿车的代表，其大部分车型集中在10万元以下价格范围。在远程诊断功能的落地上，五菱处于行业领先位置，已广泛覆盖银标车型。

2021-2025年，上汽通用五菱将远程诊断融入到“智慧服务”项目中。其依托全天24小时实时车联网大数据，在用户操作不当或车辆故障时，为用户主动提供服务，从而实现售后维修和服务过程的主动、高效，实现服务模式的根本性升级。从“故障后维修”到“故障前预警”，上汽通用五菱智慧服务实现了服务前置、体验升级。

2026年，上汽通用五菱远程诊断服务向智能诊断升级，其基于知识推理的智能诊断引擎，融合知识图谱和AI大模型，打造专家级交互助手，进一步提高诊断系统的智能化。

在AI、大数据、车云协同、5G通信等技术驱动下，汽车远程诊断正在向更智能、更前瞻、更高效的智能诊断升级。一方面，随着算力、算法与数据的深度融合，诊断系统将实现从“被动响应”到“预测性维护”的跨越；另一方面，通过AI技术应用，智能诊断系统将在故障定位自主性、方案推动主动性等方面持续进化。

艾拉比、华为等头部供应商，正在通过AI技术（尤其是AI大模型）升级，实现远程诊断的智能化进阶。

艾拉比将其远程诊断、OTA、软件平台管理、数据管理等各方面能力与AI深度融合，打造出新一代智能诊断平台。

艾拉比智能诊断平台主要特点：

艾拉比智能诊断架构

来源：艾拉比

华为乾崑云鹊大模型是基于百亿级参数的基础大模型，同时结合自身积累的TB级故障诊断专题语料库，训练而成。

乾崑云鹊大模型核心特点：

华为云鹊大模型

来源：华为